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我想这必须与缺乏单位/我的单位不连续编号的事实有关。tsplot不再密谋(再次)
我有一个在不同年份测量的批次ID的DF,但许多批次ID只在一年,也许两个功能。
我还想随时间绘制样本的发展情况。
任何想法如何解决它? df.to_dict()是here
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.tsplot(df, time='Year', value='Quality', unit='BatchID', condition='Vegetable')
这是不幸的是不准确的,因为我没有这个信息,这将扭曲的结果。每个蔬菜和每年大约有300个测量值,但是batchID不同。 –
我不确定是否理解 - 如果某个'batchID'的'Year'中缺少值,则不会绘图。所以'tsplot'是不可能使用的。 – jezrael
另一方面,并非所有BatchID都存在于每年。所以如果tsplot不能被使用,是他们的另一种情节选择,而不仅仅是寻找手段,并且将我的自我标准化,并将其绘制出来? –