python matplotlib：在逐步绘制更多的图之后显示相同的图形

Question

我想做类似这样的事情，其中​​图形是相同的。

fig = plt.figure() 

plt.plot(x1,y1) 

plt.show() 

所以它会显示在X1在图1中的一个点，Y1

然后，如果我做一个鼠标点击或按一个键，沿着线的东西：

plt.plot(x2,y2) 

plt.show() 

但是数字窗口不应该关闭，它应该在其上面绘制一个新点。

我想为数学演示做这种事情，我知道它甚至没有必要，但我有这个想法，并想知道是否有可能为python。过去我已经完成了MATLAB，而且这样的事情要容易得多。

Answer 1

最简单的方法是在matplotlib中启用“交互模式”，该模式会自动在变化上绘制。这是在命令行中做事的好方法，相当于MATLAB如何做。但是，它是速度较慢，所以最好不要使用它在脚本中，所以它不是默认：

import matplotlib.pyplot as plt 

x1 = 1 
x2 = 2 

y1 = 1 
y2 = 4 

plt.ion() # turn on interactive mode 
plt.figure() 
plt.xlim(0, 10) # set the limits so they don't change while plotting 
plt.ylim(0, 10) 
plt.hold(True) # turn hold on 

plt.plot(x1, y1, 'b.') 

input() # wait for user to press "enter", raw_input() on python 2.x 

plt.plot(x2, y2, 'b.') 
plt.hold(False) # turn hold off 

为一个循环，它的工作是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

xs = np.arange(10) 
ys = np.arange(10)**2 

plt.ion() 
plt.figure() 
plt.xlim(0, 10) 
plt.ylim(0, 100) 
plt.hold(True) 

for x, y in zip(xs, ys): 
    plt.plot(x, y, 'b.') 
    input() 

plt.hold(False) 

如果您使用IPython，但是，您可以使用%pylab，它负责导入所有内容并启用交互模式：

%pylab 

xs = arange(10) 
ys = arange(10)**2 

figure() 
xlim(0, 10) # set the limits so they don't change while plotting 
ylim(0, 100) 
hold(True) 

for x, y in zip(xs, ys): 
    plot(x, y, 'b.') 
    input() # raw_input() on python 2.x 

hold(False)