按大小写分组的值列出大熊猫

Question

我迷失在Pandas文档中，并尝试通过列总和的值来找出groupby a DataFrame的方法。

例如，让说我有以下数据：

In [2]: dat = {'a':[1,0,0], 'b':[0,1,0], 'c':[1,0,0], 'd':[2,3,4]} 

In [3]: df = pd.DataFrame(dat) 

In [4]: df 
Out[4]: 
    a b c d 
0 1 0 1 2 
1 0 1 0 3 
2 0 0 0 4 

我想列a，b和c进行分组，因为它们都有自己的总和等于1产生的数据帧将有列标签等于它合计的列的总和。像这样：

1 9 
0 2 2 
1 1 3 
2 0 4 

是否有任何想法让我朝好的方向发展？提前致谢 ！

Answer 1

在这里你去：

In [57]: df.groupby(df.sum(), axis=1).sum() 
Out[57]: 
    1 9 
0 2 2 
1 1 3 
2 0 4 

[3 rows x 2 columns] 

df.sum()是你的石斑鱼。它总结了0轴（索引），给出了两组：1（列a,b和c）和9（列d）。你想分组列（axis=1），并采取每个组的总和。

Answer 2

因为pandas设计时考虑了数据库概念，所以它真的是预期的信息一起存储在行中而不是列中。正因为如此，按行进行事情通常会更优雅。以下是如何顺序排列问题的方法：

dat = {'a':[1,0,0], 'b':[0,1,0], 'c':[1,0,0], 'd':[2,3,4]} 
df = pd.DataFrame(dat) 

df = df.transpose() 
df['totals'] = df.sum(1) 

print df.groupby('totals').sum().transpose() 
#totals 1 9 
#0  2 2 
#1  1 3 
#2  0 4