使用指数分布在特定范围内填充随机数的阵列

int[] r = new int[1000]; 

ExponentialDistribution exp = new ExponentialDistribution(4.0); 

for(int i = 1; i <r.length; i++){ 
    r[i] = (int)exp.sample() + 1 + r[i-1]; 
}

上述代码从r [0] = 0到r [999] = 4527填充array [r]。这是一次随机运行。如果r.length增加到2000，最后一个元素r [1999]增加8963.我试图找到解决方案来填充数组[r]，范围在0-5000之间。即使r.length增加，数组也应该在这种情况下，如果r [999] < = 5000，那么r [1999]也应该是< = 5000。使用指数分布在特定范围内填充随机数的阵列

说，r.length表示总数。的事件，数组r的每个元素表示事件发生的时间。总时间是5000单位。动机是，第一个事件发生在时间0和最后一个时间< = 5000，即使r.length增加或减少，两个事件的发生时间应相应调整。

非常感谢

来源

2017-03-10 Sarabjeet Singh

请花些时间在下次提问 –

@ScaryWombat有什么不可理解的吗？ –

你并不真正问一个问题。对于“ExponentialDistribution”类来自哪里的记录？一个简单的解决方案是，如果该号码不符合您的要求，那么不要使用它，寻找另一个号码。另外，如果你正在添加'i'（索引），那么随着索引的增长，数字 –

我想你问的是：填写任意长度的有代表在该事件发生的时间数字数组。上次事件的时间应该小于给定量。

如果你真的模拟事件到达，那么这并没有多大意义。有关详情，请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/Arrival_theorem。但是，总而言之，您通常会决定事件发生的频率（平均）以及列表中需要的事件数量。为了得到一个现实的分布，恰好有一定数量的事件以给定的时间结束，您可能需要无限制地运行这一代，然后缩小所有的事件时间。但说实话，我不确定那会是什么意思。

或者，如果你只是想一组按升序排序的两个范围之间的数字则是相当容易：

int[] events = random.ints(count, min, max).sorted().toArray();

这不会是一个泊松分布，但没有进一步的信息真实模拟关于你想要达到什么（以及为什么你认为需要指数分布），那么很难给出更具体的建议。

来源

2017-03-10 02:35:47 sprinter

使用指数分布在特定范围内填充随机数的阵列

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