Python，Pandas，选择多列索引的行

使用python 3.6.2和pandas latest。我有这样一个数据帧：Python，Pandas，选择多列索引的行

                start_time 
station_id       date  daypart       
237a55b1-ca3a-35e8-b2d0-5a839cf9311e 2017-10-01 AMD  2017-10-01 10:00:00 
               Evening 2017-10-01 23:00:00 
               Midday  2017-10-01 14:00:00 
               Overnight 2017-10-01 04:00:00 
               PMD  2017-10-01 19:00:00

我想选择与指数['237a55b1-ca3a-35e8-b2d0-5a839cf9311e', '2017-10-01', 'AMD']行返回237a55b1-ca3a-35e8-b2d0-5a839cf9311e 2017-10-01 AMD 2017-10-01 10:00:00

是这种查询的可能吗？我一直在阅读文档.loc和.iloc，但不知道如果这是正确的路径...

和帮助将不胜感激，谢谢！

来源

2017-10-09 Steven Bayer

尝试使用

df.loc[(index_1, index_2, index_3)]

来源

2017-10-09 14:53:53

随机网上的陌生人，你是我的英雄！ 'df.loc [（'237a55b1-ca3a-35e8-b2d0-5a839cf9311e'，'2017-10-01'，'AMD'）]'就像一个魅力。 –

与多列工作方式相同： df [（col_index_1，col_index_2）] –

Python，Pandas，选择多列索引的行

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