计算对数极坐标上的方向梯度直方图

我想计算我的图像上的方向梯度直方图。但我不想将图像划分为常规方块。我将把图像分成统一的对数极坐标（像形状上下文的bin或像here这样的bin），然后在每个bin（块）上计算具有8个方向的梯度直方图。计算对数极坐标上的方向梯度直方图

但是 1）我不知道如何将图像分成对数极坐标。我可以使用形状上下文吗？甚至是上述分区到这些箱的链接？

2）我怎样才能计算这个箱上的HOG，因为可用的代码（在matlab，OpenCV和EmguCV中）使用方形箱？我不知道。

2015-05-29 EYx

您所描述的听起来非常像original HOG paper中的C-HOG（圆形HOG）功能。典型猪只的唯一区别就是箱子的形状。我认为这将是最好的：

一个很好的起点将是伪MATLAB代码在这个答案：https://stackoverflow.com/a/10115112/1576602

2015-05-29 08:01:44

非常感谢@Andrzej你的答案是对我很有帮助。我正在处理它;-) – EYx

对不起，我发现C-HOG正是我想要的（我的意思是即使它的形状是我想要的单个圆形中央单元格），但我找不到此类型的任何示例代码的HOG，你知道这头猪的任何示例代码吗？我搜查，但什么也没找到。 – EYx

不，不幸的是，我不知道任何现有的代码，但请看我的建议和我发送的链接。我确信有一个标准HOG的实现，你可以弄明白。 –

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