直方图面向梯度（HOG）的功能的MATLAB

所以我试着去弄清楚有多少功能是属于每个块，换句话说，如果我是正确的每一个特征是特定方向的直方图的仓。因此，当我在matlab中运行以下代码时：，您可以看到它显示了16种不同的猪特征，但特征向量是1x324。那么每个块/单元有多少个特征？由于直方图面向梯度（HOG）的功能的MATLAB

clear 
clc 
close all 
img = imread('cameraman.tif'); 
[hog1, visualization] = extractHOGFeatures(img,'CellSize',[64 64]); 
subplot(1,2,1); 
imshow(img); 
subplot(1,2,2); 
plot(visualization);

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来源

2016-01-15 Alex

原因您的HOG矢量大小324是，你必须在图像中重叠9块，每个2×2大小的细胞，其中每个单元是64×64像素。每个块给你4个方向梯度直方图，每个包含9个分箱。所以HOG特征的数量为9 * 4 * 9 = 324

可视化，显然，显示了细胞的采样，给你方向的图像分布的想法。你的图片中有4x4个单元格。您在可视化图中看到的是每个单元的梯度方向直方图的玫瑰图。

来源

2016-01-15 16:21:57 Dima

谢谢你的伟大的答案。你怎么说我有9个重叠的块？ – Alex

您有一个4x4格的网格。这给你9个2x2单元块，每个单元重叠1个单元。把它画在纸上，你会看到它。 – Dima

直方图面向梯度（HOG）的功能的MATLAB

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