在Seaborn Factorplot中使用“堆叠”设计

Question

我使用seaborn Factorplot（kind = bar）来表示2个“类别”（每个类别3个条）中的总共6个小节。我想通过使用堆叠式设计来增强这个因子图，也就是我想通过它的“子组件”来表示每个柱。 我知道这是可能的barplot，但是它也可能factorplot？

Answer 1

Randy Zwitch explains如何在seaborn中创建堆叠条形图。

解决的办法是将叠加的条形图视为多个叠加在同一图形上的图表，以便条形图的底部部分位于前部并且隐藏后续部分的最低部分。

从他的博客引用：

import pandas as pd 
from matplotlib import pyplot as plt 
import matplotlib as mpl 
import seaborn as sns 
%matplotlib inline 

#Read in data & create total column 
stacked_bar_data = pd.read_csv("C:\stacked_bar.csv") 
stacked_bar_data["total"] = stacked_bar_data.Series1 + stacked_bar_data.Series2 

#Set general plot properties 
sns.set_style("white") 
sns.set_context({"figure.figsize": (24, 10)}) 

#Plot 1 - background - "total" (top) series 
sns.barplot(x = stacked_bar_data.Group, y = stacked_bar_data.total, color = "red") 

#Plot 2 - overlay - "bottom" series 
bottom_plot = sns.barplot(x = stacked_bar_data.Group, y = stacked_bar_data.Series1, color = "#0000A3") 


topbar = plt.Rectangle((0,0),1,1,fc="red", edgecolor = 'none') 
bottombar = plt.Rectangle((0,0),1,1,fc='#0000A3', edgecolor = 'none') 
l = plt.legend([bottombar, topbar], ['Bottom Bar', 'Top Bar'], loc=1, ncol = 2, prop={'size':16}) 
l.draw_frame(False) 

#Optional code - Make plot look nicer 
sns.despine(left=True) 
bottom_plot.set_ylabel("Y-axis label") 
bottom_plot.set_xlabel("X-axis label") 

#Set fonts to consistent 16pt size 
for item in ([bottom_plot.xaxis.label, bottom_plot.yaxis.label] + 
      bottom_plot.get_xticklabels() + bottom_plot.get_yticklabels()): 
    item.set_fontsize(16)