如何改变figuresize使用seaborn factorplot

%pylab inline 

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib as mpl 
import seaborn as sns 

typessns = pd.DataFrame.from_csv('C:/data/testesns.csv', index_col=False, sep=';') 

mpl.rc("figure", figsize=(45, 10)) 
sns.factorplot("MONTH", "VALUE", hue="REGION", data=typessns, kind="box", palette="OrRd");

enter image description here 如何改变figuresize使用seaborn factorplot

我总是得到一个小尺寸的身影，不管大小我在figsize已经指定... 如何解决呢？

来源

2014-10-02 fandreacci

是一个小更具体：

%matplotlib inline 

import seaborn as sns 

exercise = sns.load_dataset("exercise") 

# Defaults are size=5, aspect=1 
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=2, aspect=1) 
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=4, aspect=1) 
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=4, aspect=2)

要在争论“尺寸”或“方面”传递到sns.factorplot（）构建的情节时。

尺寸将改变高度，同时保持纵横比（所以它也将也如果仅仅大小被改变得到更宽。）

看点将改变宽度，同时保持高度恒定。

上面的代码应该可以在ipython笔记本上本地运行。

在这些示例中，绘图大小会减少以显示效果，并且因为以png的形式保存的上述代码的绘图相当大。这也表明尺寸/方面包括边缘的图例。

尺寸= 2，纵横= 1

size=2, aspect=1

大小= 4，方面= 1

size=4, aspect=1

大小= 4，方面= 2

size=4, aspect=2

此外，出于这一绘图功能的所有其它有用的参数/参数和默认值可与一旦“SNS”模块被加载看到：

help(sns.factorplot)

来源

2015-02-27 12:24:43

这是唯一适用于我的解决方案。尝试所有其他人，即使没有错误，该数字仍然显示为默认大小和方面（小和方形）。 – szeitlin 2016-10-05 15:44:47

不要使用%pylab inline，它已被弃用，使用%matplotlib inline
的问题是不特定的IPython。
使用seaborn .set_style功能，通过它的RC作为第二个参数或kwarg：http://web.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.set_style.html

来源

2014-10-02 15:42:10 Matt

该图的大小由size和aspect参数控制为factorplot。它们对应于每个方面的尺寸（“size”的确意思是“高度”，然后size * aspect给出了宽度），所以如果您针对整个图形的特定尺寸瞄准，则需要从那里向后工作。

来源

2014-10-03 15:12:51 mwaskom

我使用matplotlib和Seaborn，所以道歉的愚蠢的问题的第一天，但什么是'mpl.rc（ “人物”，figsize =（45，10））'好那么，如果不控制数字的大小呢？我也看到了这里使用的同样的'mpl.rc'代码：https：//github.com/mwaskom/seaborn/issues/112 - 并且它不会改变我的地块的大小。 – slhck 2015-03-20 15:54:46

请参阅https://github.com/mwaskom/seaborn/issues/444 – mwaskom 2015-03-20 19:27:12

mpl.rc被存储在全局字典（见http://matplotlib.org/users/customizing.html）。所以，如果你只是想改变一个图（局部）的大小，它会做的伎俩：

plt.figure(figsize=(45,10)) 
sns.factorplot(...)

它的工作我使用matplotlib-1.4.3和seaborn-0.5.1

来源

2015-04-10 07:38:15 arutaku

为我工作，直到我尊重你的顺序，'plt.figure'必须先走。谢谢 – Overdrivr 2016-10-05 09:12:13

确实对我有用。 hrmm – ansonw 2017-04-04 20:43:24

在这种情况下，您还需要'import matplotlib.pyplot as plt' – psychemedia 2017-04-12 11:32:55

如果你只是想缩放的图使用下面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.figure(figsize=(8, 6)) 
sns.factorplot("MONTH", "VALUE", hue="REGION", data=typessns, kind="box", palette="OrRd"); // OR any plot code

来源

2016-02-27 13:18:34

如何改变figuresize使用seaborn factorplot

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