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我试图在图问题中实现谱社区检测的谱聚类算法。找到一个非常巨大的矩阵的特征值
我有非常巨大的矩阵来计算它的特征向量，矩阵> 1Mx1M。
Numpy和Scipy需要矩阵在内存上来计算它，这对我来说是不可能的。
是否有任何其他库或包计算磁盘上的特征向量和值而不是内存（就像HDF5允许我们存储和操作磁盘上的数据）？
或者有什么解决方案可以建议吗？
A
回答
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增加交换文件的大小。
参见： What is virtual memory?
Creating a swap space
Using a swap space
而且系统通常在实时的资源监视器报告。
的Ubuntu
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是您的矩阵稀疏（https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix）？但愿如此！ –
http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.sparse.linalg.eigs.html – brainjam
不，它不稀疏:(这就是问题。 – MeNoureddine