边缘检测的蚁群算法

我是图像处理新手，目前我正在研究蚁群算法如何用于特征检测。我浏览了Wiki中的文章，并且了解他们如何追踪从一个节点到另一个节点的最短路径。但是，有些人可以告诉我这在边缘检测中很有用吗？边缘检测的蚁群算法

你指的是哪一个Wiki？ –

描述许多自然启发算法的好书就在这里。您可以免费下载。（免责声明：我没有从属关系）http://www.cleveralgorithms.com/nature-inspired/swarm/ant_colony_system.html – Indy9000

编程你的蚂蚁，让他们在图像渐变上存放更多的信息素。过了一会儿，他们会倾向于遵循图像边缘。经过多次迭代，你的信息素地图就是你的边缘地图。在我看来，ACO可能不是那里最快的算法，但行为很有趣。

2012-09-04 14:54:02

谢谢你的回复。但我仍然很困惑。我不明白它们是如何倾向于在其他区域的高梯度像素（边缘）上累积的，请记住，它们选择从起点到目标目的地的最短路径。有人可以将它分解成简单的步骤吗？我知道我很天真，但请尽量帮助我。提前致谢。 – user1482031

- “蚂蚁如何在高梯度像素（边缘）上积累？”你调整他们的信息存款，所以他们这样做。 - “蚂蚁选择从起点到目的地的最短路径”：不，他们不选择任何东西，但这是当信息素存款率是均匀时观察到的行为。 –

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