余弦相似度PHP

我要计算的余弦相似性1（ID1）和3（ID1）在PHP之间，类似地，对于图1和4，3和4的公式将是这样的：余弦相似度PHP

相似=（1.1×3.1 + 1.4×3.4）/（（（1.1）^ 2 +（1.3）^ 2 +（1.4）^ 2）^ 0.5）（（（3.1）^ 2 +（3.4）^ 2）^ 0.5 ）=（4 * 4 + 8×4）/（（（16 + 16 + 64）^ 0.5）（16 + 16）^ 0.5））

我的数据集看起来像这样：

ID1 ID2 Value 
1  1  4  
1  3  4  
1  4  8  
3  1  4  
3  4  4  
4  1  8  
4  3  4

是否有任何代码来计算PHP中的余弦相似度？

[余弦相似度]（http://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity）是基本的，看起来不像你的公式......你可以分享更多的光线，并打破它与价值观之间的关系ID1，ID2和值 – Baba

ID1中的每个值表示一个向量，并且ID2表示相应的部分，即，如果1.1 1.3 1.4是向量，点之后的值在ID2中为1.因此，ID1的1是向量。所以我比较了1和3的相应值（将它们作为A和B矢量）。因此，余弦相似度与维基中给出的相同。 – user2044770

无论编程语言如何，该公式在数学中都很常见。

如果有长度为n的两个向量：

u = (u1, u2, ...., un) and v = (v1, v2, ...., vn)

然后余弦相似性（又名点积）为：

u1*v1 + u2*v2 + .... + un*vn 
_____________________________ 
    len(u) * len(v)

len(u) = sqrt(u1*u1 + u2*u2 + .... + un*un)哪里;类似的len(v)

2013-05-28 23:48:29 duffymo

是的，但我有大数据集。我应该如何循环以便计算每个Id1值之间的相似度，同时代码是最优的？ – user2044770

你问公式。现在你认为这是次优？你刚才还不明白。应该可以像疯了似的并行。 – duffymo

我已经在我的问题中编写了公式。我的问题显然要求编码不是公式。请先阅读这个问题。 – user2044770

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