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我有一个主要问题，我似乎无法找到任何解决方案。 基本上，我绘制了2D字段与来自matplotlib工具的pcolormesh。python matplotlib当X和Y是矩阵时X勾选位置
现在，如果我想绘制2D场，X和Y是我的X和Y尺寸，而C是我想用pcolormesh绘制的矩阵，我所要做的就是:(请注意，下面的代码是我的实际代码大大简化）
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.cm import get_cmap
number_of_ticks=10 # Insert number of ticks wanted
#'Insert here a non pertinent section of 1000 lines of code where I Acess the data to my '
#'variable C and my dimensions X and Y,
#'All we need to know is that X and Y are arrays, and C is a Matrix'
fig,ax = plt.subplots(1,1,figsize=(15,12),squeeze= False)
given_positions=np.linspace(min(X),max(X),number_of_ticks)
# Un necessary section here where I create a new array 'axticklatlonname',
#wich are the names for the 10 ticks that I created earlier with given_positions
new_tick_location=given_positions
ax.set_xticks(new_tick_locations)
ax.set_xticklabels(axticklatlonname)
mycmap=get_cmap('Jet')
mycmap.set_over('b')
col=ax.pcolormesh(X,Y,C,norm=LogNorm(vmin=-60,vmax=10),cmap=mycmap,shading='flat')
cbar=fig.colorbar(col,ax=ax)
cbar.ax.set_ylabel('TT')
cbar_ax=fig.add_axes
直到现在，它的工作原理，它产生了我想要的结果。
我的问题是，我的维Y实际上也是一个变量;我的身高取决于我在X轴上的位置。
这意味着该图将改变，因为C矩阵中的Y位置对于每个X位置不再是恒定的。
我解决了这个问题，通过将我的Y数组更改为矩阵，并通过将我的X数组更改为具有Y等价X数组的矩阵;现在
Xmatrix=np.tile(X(len(Y),1))
我可以积pcolormesh：
col=ax.pcolormesh(Xmatrix,Ymatrix,C,norm=LogNorm(vmin=-60,vmax=10),cmap=mycmap,shading='flat')
现在的问题是，我不能指定我的X刻度位置。
我试图做获取默认的X刻度位置值： ax.get_position() 而且我得到了作为输出B-盒（[0.125，0.244]，[0.9，0.324]）） 这不告诉我我该如何指定我的Xtick位置。
有人知道如何处理Bbox，或简单的方法来指定这些刻度？