样本大小和特征向量维度之间的经验法则是什么？

Question

众所周知，的特征构成特征向量，需要更多数量的样本来训练分类器。在我的情况下，我在一个两级问题中使用一个反向传播多层感知器，其中大约有256个特征组成一个特征向量。

现在我的样本量不是无限的。约2000个正面和2000个负面样本。

在制定一些降维程序和所有这些之前，我想知道是否有任何这样的关系。样品和没有。特征向量中的维数。

Answer 1

这两者之间没有实际的直接关系，因为必要数量的训练数据也取决于模型的复杂性和所用的训练程序。

从实际的角度来看，我会建议先运行一个简单的区别性分类器，看看它如何与所有的功能一起工作，然后可能应用某种特征选择。