自动化直方图以改变excel文件

Question

我正在编写一些代码，我需要一些帮助。我写的代码（在下面发布）必须做几件事情，首先它应该能够从一个文件中创建一个直方图（它会这样做），它会相应地读取和清理它。所以这里是我需要一些帮助的地方，1）我需要找到一种方法来将bin宽度更改为我需要的任意宽度（deltaT），而不必每次都进行硬编码，2）我需要一些帮助能够运行导入python的不同excel文件的代码，并将它们导出为不同的excel文件。我相信，我不太确定我对编码很陌生，我正在处理的是一个Dataframe。代码：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import openpyxl 
from pandas import ExcelWriter 

data = pd.read_excel('/Users/user/Desktop/Data/Book1.xlsx') 
counts, bins, patches = plt.hist(data.values, bins=range(0, 
int(max(data.values)+5), 5)) 
df = pd.DataFrame({'bin_leftedge': bins[:-1], 'count': counts}) 
plt.title('Data') 
plt.xlabel('Neuron') 
plt.ylabel('# of Spikes') 
plt.show() 

writer = pd.ExcelWriter('/Users/user/Desktop/Data/output.xlsx') 
df.to_excel(writer,'Sheet2') 
writer.save() 

我想有另一个Excel文件读取，如下所示：

data2 = pd.read_excel('/Users/user/Desktop/Data/Book2.xlsx') 

，然后将其放入代码，并让它运行，但只给出了结果第一个excel文件（输出到另一个excel文件）。我究竟做错了什么？请任何帮助将不胜感激。

更新：

所以我能够得到它读取多个文件，并在他们上运行代码，现在唯一我仍然不知道是如何让他们导出为不同的Excel文件他们是（加上箱宽变化）与代码应用于他们。我改变了一下代码：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import openpyxl 
from pandas import ExcelWriter 
import os 

for file in os.listdir('/Users/user/Desktop/Data'): 
    data = pd.read_excel('/Users/user/Desktop/Data/{0}'.format(file)) 
    counts, bins, patches = plt.hist(data.values, bins=range(0, 
    int(max(data.values)+5), 5)) 
    df = pd.DataFrame({'bin_leftedge': bins[:-1], 'count': counts}) 
    plt.title('Data') 
    plt.xlabel('Neuron') 
    plt.ylabel('# of Spikes') 
    plt.show() 

    writer = pd.ExcelWriter('/Users/user/Desktop/Data/ouput.xlsx') 
    df.to_excel(writer) 
    writer.save() 

再次，任何帮助，非常感谢。提前致谢。

Answer 1

只导出一个文件，因为循环中的Excel文件不会更改，因此每次迭代都会覆盖该文件。请考虑以下内容，将_bins后缀添加到原始Excel文件中。

datadir = '/Users/user/Desktop/Data/' 

for file in os.listdir(datadir): 
    if file.endswith('.xlsx'): 
     data = pd.read_excel(os.path.join(datadir, file)) 

     #...data processing and graph output... 

     outfile = os.path.join(datadir, file.replace('.xlsx', '_bins.xlsx')) 
     writer = pd.ExcelWriter(outfile) 
     df.to_excel(writer) 
     writer.save()