重置tensorflow优化器

我从保存的模型加载，我希望能够重置tensorflow优化器，如亚当优化器。理想的情况是这样的：重置tensorflow优化器

sess.run([tf.initialize_variables(Adamopt)])

或

sess.run([Adamopt.reset])

我试图寻找一个答案，但还没有找到任何办法做到这一点。下面是我发现的不解决这个问题： https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/634

In TensorFlow is there any way to just initialize uninitialised variables?

Tensorflow: Using Adam optimizer

我基本上只是想办法重置在亚当优化的“老虎”的变量。

感谢

来源

2016-09-21 Steven

，我发现最简单的方法是给优化自己的变量范围，然后运行

optimizer_scope = tf.get_collection(tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES, 
           "scope/prefix/for/optimizer") 
sess.run(tf.initialize_variables(optimizer_scope))

想法来自freeze weights

来源

2016-09-24 19:38:36 Steven

不出现在TensorFlow 1.0与亚当工作。 – sunside

我在tf 0.10中测试过，我会用tf 1.0重新运行测试。错误是什么？ – Steven

应该指定 - 它没有列出Adam的任何可训练变量，范围似乎是空的。 – sunside

重置tensorflow优化器

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