如何在忽略索引对齐的情况下分配列

Question

假设我在熊猫中有两个数据帧x和y，我想在x中填写一列，结果是对y中的一列进行排序。我尝试这样做：

x['foo'] = y['bar'].order(ascending=False) 

，但它没有工作，在分配过程中我怀疑因为熊猫对齐x和y之间指数（它们具有相同的索引集）

哪有我有Pandas填充x['foo']与另一个数据框的另一列忽略索引的对齐？

Answer 1

我能想到的最简单的方法是让pandas忽略索引，就是给它一些没有索引的东西来忽略。从

>>> x = pd.DataFrame({"foo": [10,20,30]},index=[1,2,0]) 
>>> y = pd.DataFrame({"bar": [33,11,22]},index=[0,1,2]) 
>>> x 
    foo 
1 10 
2 20 
0 30 
>>> y 
    bar 
0 33 
1 11 
2 22 

开始我们通常的做法一致：

>>> x["foo"] = y["bar"].order(ascending=False) 
>>> x 
    foo 
1 11 
2 22 
0 33 

或者未对齐的一个，通过设置x["foo"]到一个列表：

>>> x["foo"] = y["bar"].order(ascending=False).tolist() 
>>> x 
    foo 
1 33 
2 22 
0 11