如何格式化数据框来看起来像这样？

比方说，我有一个数据帧，看起来像这样如何格式化数据框来看起来像这样？

A B C 
x xy 6 
x xz 7 
x xa 12 
y ya 2 
y yb 45 
z zc 4

我想重新组织，所以，它给我的总额，然后给了我一个内最大的，例如：

A B C D 
x 25 xa 12 
y 47 yb 45 
z 4 zc 4

从本质上讲，这是什么做的是按组采取总计在A，并提出各类B ..它找到一个内最大的实体并提出，要与实体的D.

数量C

我怎样才能组织一个数据帧到p改变这个功能？

来源

2017-08-08 sgerbhctim

最简单的方式把它

df.set_index('B').groupby('A').C.agg(['sum', 'idxmax', 'max']) 

    sum idxmax max 
A     
x 25  xa 12 
y 47  yb 45 
z 4  zc 4

如果您要重命名的列可'A', 'B', 'C', 'D'

df.set_index('B').groupby('A').C.agg(['sum', 'idxmax', 'max']) \ 
    .rename(columns=dict(sum='B', idxmax='C', max='D')).reset_index() 

    A B C D 
0 x 25 xa 12 
1 y 47 yb 45 
2 z 4 zc 4

来源

2017-08-08 19:48:49 piRSquared

很好的解决方案，不需要reset_index（）虽然获得所需的输出。 +1，或者这是有争议的 –

目前尚不清楚OP是否想要'A'作为索引或列。我提供了足够的信息供OP决定。谢谢你的称赞。 – piRSquared

谢谢@piRSquared。非常感谢+1。 – sgerbhctim

您可以使用：

s = df.groupby('A')['C'].sum().rename('B') 
df = df.loc[df.groupby('A')['C'].idxmax()].rename(columns={'B':'C','C':'D'}) 
df = df.join(s, on='A').sort_index(axis=1) 
print (df) 
    A B C D 
2 x 25 xa 12 
4 y 47 yb 45 
5 z 4 zc 4

来源

2017-08-08 19:50:15 jezrael

我想说df.set_index “A”），但无论如何upvote！ +1 –

如何格式化数据框来看起来像这样？

回答

相关问题