使用熊猫在csv文件中为datetime列编制索引

我想使用pandas在csv文件中对包含datetime类型的列进行分割。使用熊猫在csv文件中为datetime列编制索引

在此先感谢。

为前：data.csv

Country,Player,Runs,ScoreRate,MatchDate,Weekday 
Afghanistan,Mohammad Shahzad,118,97.52,16-02-2010,Tue 
india,schin,112,98.02,16-03-2010,wed

我想切片含日期时间格式列。

来源

2012-10-26 nikhilkabbin

你试过了什么？ – bmu

@bmu data.dtypes [data.dtypes == pandas.datetime] .index但列出了所有列。如果你尝试同样的方法为浮点数或字符串，它会返回所需的浮点数或字符串列 – nikhilkabbin

然后你应该在你的问题中发布这个（你可以编辑它）。如果您也可以提供一些示例数据，这将有所帮助。 – bmu

我打算添加一个usecols选项用于读取各个列的文件读取器。可能对大熊猫0.10（本月晚些时候）

来源

2012-10-27 13:41:51

如果我正确理解你的问题，那你怎么能做到这一点：通过MatchDate

from pandas import *

读入的数据，索引：

frame=read_csv("dates.csv", parse_dates = True, index_col = 4) 
print frame 

       Country   Player Runs ScoreRate Weekday 
MatchDate               
2010-02-16 Afghanistan Mohammad Shahzad 118  97.52  Tue 
2010-03-16  india    schin 112  98.02  wed

定义两个DateTime对象的定义范围的你想要切片：

x=datetime(2010, 1, 5) 
y=datetime(2010, 2, 25)

切片它（得到所有行，有一个MatchDate之间xy）：

print frame.ix[x:y] 
       Country   Player Runs ScoreRate Weekday 
MatchDate               
2010-02-16 Afghanistan Mohammad Shahzad 118  97.52  Tue

如果你只是想获得一定的一个月或一年，你可以这样做：

frame.ix['2010-2']

  Country   Player Runs ScoreRate Weekday 
MatchDate               
2010-02-16 Afghanistan Mohammad Shahzad 118  97.52  Tue

来源

2012-10-26 08:18:26 root

谢谢，但有帮助但是，如果例如我们不知道列4包含日期时间值。我想从csv切片日期时间类型列。 – nikhilkabbin

我不知道我明白。你的意思是，你只想读取具有特定日期时间值的行吗？要做到这一点，您仍然必须知道哪些列包含数据时间对象。 – root

好吧，我想我不清楚。我有未知的数据集，其中一列包含日期，如何切片包含日期的特定列？ – nikhilkabbin

使用熊猫在csv文件中为datetime列编制索引

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