删除熊猫中的索引列

我有下面的代码，它导入一个CSV文件。有3列，我想设置他们的前两个变量。当我将第二列设置为变量“效率”时，索引列也被加上了。我如何摆脱索引列？删除熊猫中的索引列

df = pd.DataFrame.from_csv('Efficiency_Data.csv', header=0, parse_dates=False) 
energy = df.index 
efficiency = df.Efficiency 
print efficiency

我尝试使用

del df['index']

我设置

energy = df.index

我在另一篇文章后发现，但导致 “KeyError异常： '索引'”

DataFrames和Series始终有一个索引。尽管它显示在列的旁边，但它不是列，这就是为什么del df ['index']不起作用的原因。

如果要用简单的连续数字替换索引，请使用df.reset_index()。我强烈建议阅读一些熊猫文档，比如10 minutes to Pandas，以了解索引为什么存在的原因。

2013-11-20 21:53:21

谢谢！我决定只用一种不使用熊猫的方式导入它。我必须在每个列上执行一些算术运算，并且python不喜欢附加索引列。熊猫当然是导入数据的最简单方式，但并不总是我发现的最好的方式。 –

您是否尝试使用熊猫来进行算术？ –

可以删除索引名吗？ – Quant

可以通过使用from_csv函数的index_col参数指定您的csv文件中哪一列是索引如果if_csv函数为 if这并不能解决您的问题，请提供您的数据示例

2013-11-20 21:47:08 yemu

如果您的问题与我只想将列标题从0重置为列大小的问题相同。做

df = pd.DataFrame(df.values);

编辑：

若您对异构数据类型是个好主意。更好的只是使用

df.columns = range(len(df.columns))

2016-01-21 11:21:51

当从中读取CSV文件包括参数索引，以便例如

df.to_csv(filename , index = False)

，并从CSV读

df.read_csv(filename , index = False)

这应该防止=假这个问题，所以你不需要以后修复它。

2016-04-12 11:31:31 Steve

非常感谢。这正是问题所在。 –

“header = False”用于以相同方式删除标题 –

写入json时如何？ – pyd

例如，您可以将其中一列设置为索引以防其为“id”。在这种情况下，索引列将替换为您选择的其中一列。

df.set_index('id', inplace=True)

2016-12-12 04:18:43

df.reset_index（降=真，就地= TRUE）

2018-03-06 10:57:47

回答