类型错误：unhashable类型： '切片' 的熊猫

Question

我有熊猫数据结构，这是我创建这样的：

test_inputs = pd.read_csv("../input/test.csv", delimiter=',') 

其形状

print(test_inputs.shape) 

是本

(28000, 784) 

我想打印其行的子集，如下所示：

print(test_inputs[100:200, :]) 
print(test_inputs[100:200, :].shape) 

但是，我得到：

TypeError: unhashable type: 'slice' 

任何想法可能是错误的？

Answer 1

还有更多可能的解决方案，但输出不相同：

loc选择由标签，但iloc和切片没有功能，起始边界时包括，而上限是排除，docs - select by positions ：

test_inputs = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(28, 7))) 

print(test_inputs.loc[10:20]) 
    0 1 2 3 4 5 6 
10 3 2 0 6 6 0 0 
11 5 0 2 4 1 5 2 
12 5 3 5 4 1 3 5 
13 9 5 6 6 5 0 1 
14 7 0 7 4 2 2 5 
15 2 4 3 3 7 2 3 
16 8 9 6 0 5 3 4 
17 1 1 0 7 2 7 7 
18 1 2 2 3 5 8 7 
19 5 1 1 0 1 8 9 
20 3 6 7 3 9 7 1 

---

print(test_inputs.iloc[10:20]) 
    0 1 2 3 4 5 6 
10 3 2 0 6 6 0 0 
11 5 0 2 4 1 5 2 
12 5 3 5 4 1 3 5 
13 9 5 6 6 5 0 1 
14 7 0 7 4 2 2 5 
15 2 4 3 3 7 2 3 
16 8 9 6 0 5 3 4 
17 1 1 0 7 2 7 7 
18 1 2 2 3 5 8 7 
19 5 1 1 0 1 8 9 

print(test_inputs[10:20]) 
    0 1 2 3 4 5 6 
10 3 2 0 6 6 0 0 
11 5 0 2 4 1 5 2 
12 5 3 5 4 1 3 5 
13 9 5 6 6 5 0 1 
14 7 0 7 4 2 2 5 
15 2 4 3 3 7 2 3 
16 8 9 6 0 5 3 4 
17 1 1 0 7 2 7 7 
18 1 2 2 3 5 8 7 
19 5 1 1 0 1 8 9 

Answer 2

熊猫索引真的很混乱，因为它看起来像列表索引，但事实并非如此。您需要使用.iloc，这是由位置索引

print(test_inputs.iloc[100:200, :]) 

如果你不使用列选择，你可以省略

print(test_inputs.iloc[100:200]) 

附：使用.loc不是你想要的，因为它看起来不是行号，而是行索引，试图找到索引值100和200，并且会给你之间的界限。如果您刚刚创建了DataFrame .iloc和.loc可能会给出相同的结果，但在这种情况下使用.loc是非常糟糕的做法，因为它会导致您难以理解索引因某种原因而发生更改的问题（例如，您会选择一些行的子集，从那一刻起行号和索引不会相同）。