Unhashable类型的错误

试图做到这一点：Unhashable类型的错误

ls = np.empty 
ls =getColA() 
rs = np.empty 
rs=getColG() 
x = dict(itertools.izip(ls,rs))

，并收到此错误：

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

将不胜感激，如果有人可以帮助我。

来源

2016-12-04 Hassaan

A dict必须将密钥设置为可哈希类型。

您正尝试使用非可散列类型（numpy.ndarray）创建一个类型。

这就是为什么你会得到这个错误。

在你的情况下，你可以这样做：

x = dict(itertools.izip(tuple(ls),rs))

来源

2016-12-04 14:21:51 user312016

我应该用什么来代替？我有xlsx文件中的列，我需要组合为元组 – Hassaan

@Hassaan你必须使用像元组一样的可排列类型，例如'x = dict（itertools.izip（tuple（ls），rs））' – user312016

Thanks很多你的帮助 – Hassaan

当您使用itertools.izip(ls,rs)第一列将包含没有可哈希站的字典键的numpy的阵列。

您必须将它们转换为可排序迭代，如tuple。另外如果你想连接两个numpy阵列沿它们的第二轴，最好使用np.column_stack()而不是itertools.izip()。

另外目前还不清楚getColA对象是什么以及它返回的是什么。也许你可以修改该可调用对象，以便获得更加正确的结果。

来源

2016-12-04 14:22:12 Kasramvd

我如何渲染一个numpy数组hashable？或者我应该使用什么数据结构作为关键？ – Hassaan

@Hassaan *你必须将它们转换为像tuple一样的可哈希迭代。另外，如果你想连接两个numpy数组沿其第二轴，最好使用np.column_stack（）而不是itertools.izip（）。* – Kasramvd

对不起，因为变慢，我找到了你。谢谢 – Hassaan

有几件事情是没有意义

ls = np.empty 
ls =getColA()

np.empty是一个函数。您将其分配给ls;那么你将getColA()的结果分配给ls。这抹去了第一项任务。你认为第一个作业将ls变量定义为数组吗？这不是Python的工作原理。变量没有类型。

x = dict(itertools.izip(ls,rs))

你没有告诉我们什么getColA()返回，但错误表明它是一个数组。 1D？ 2D？

这类词典建筑工程用一维数组（我使用PY3）

In [497]: dict(itertools.zip_longest(np.arange(3),np.arange(10,13))) 
Out[497]: {0: 10, 1: 11, 2: 12}

但与2D

In [498]: dict(itertools.zip_longest(np.arange(6).reshape(2,3),np.ones((2,3)))) 
... 
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

这是因为在2D的zip返回数组的行，并且行本身是阵列：

In [499]: list(itertools.zip_longest(np.arange(6).reshape(2,3),np.ones((2,3)) 
    ...:)) 
Out[499]: 
[(array([0, 1, 2]), array([ 1., 1., 1.])), 
(array([3, 4, 5]), array([ 1., 1., 1.]))]

为什么要使用一个数组作为字典键？

来源

2016-12-04 17:25:44 hpaulj

getColA（）从excel文件的单元格返回一些数据的数组。我想结合两列不同的excel文件，以便将它们用作字典。 – Hassaan

正如你所说，我是python的新手，并试图掌握结构和语法。分配np.empty是试图定义它的类型，但是如何变量在python中工作是困惑的。 – Hassaan

你需要给出一个具体的例子，用实数和数组。字典键应该是什么样子的？ – hpaulj

Unhashable类型的错误

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