熊猫数据框减少特定日期之间的行值

Question

datetime  JD 
2000-01-01  1 
2000-01-02  2 
2000-01-03  3 
2000-01-04  4 
2000-01-05  5 
2000-01-06  6 
2000-01-07  7 
2000-01-08  8 
2000-01-09  9 

我有上面的dtaaframe，其中索引是列datetime。我想用2000年1月5日至2000年1月8日的日期（而不仅仅是行数）减少JD列（1）的值。有没有熊猫的命令来做到这一点？我一直在申请玩耍，但不知道如何使用它

Answer 1

如果该指数DatetimeIndex，您可以使用此切片符号来更新相应的行：

df.ix['2000-01-05':'2000-01-08', 'JD'] -= 1 
print df 

如果没有，你可以先使用转换索引：

df.index = pd.to_datetime(df.index) 

输出：

  JD 
2000-01-01 1 
2000-01-02 2 
2000-01-03 3 
2000-01-04 4 
2000-01-05 4 
2000-01-06 5 
2000-01-07 6 
2000-01-08 7 
2000-01-09 9 

Answer 2

@ YS-L的解决方案有效，但我想我会指出，不需要转换索引类型。以下内容适用于“本机”日期时间对象。例如，选择您想要的行，下面的工作：

idx = (df.index >= datetime.datetime(2000, 1, 5)) & (df.index < datetime.datetime(2000, 1, 8)) 
df.ix[idx, 'JD'] -= 1 

或

idx = (df.index >= datetime.datetime(2000, 1, 5)) & (df.index < datetime.datetime(2000, 1, 8)) 
df.ix[idx, 'JD'] = df[idx].JD - 1