在python熊猫数据框中指定特定的日期值

Question

我有一个数据框df，有两列，分别为GROUP_ID={A,B}和ACTION_DATE。如果GROUP_ID的值为B，我想要做的是将ACTION_DATE的值替换为03/31/2006。 ACTION_DATE的数据类型为datetime64[ns]。

所以，我试了下面。

df[(df.GROUP_ID == 'B')].ACTION_DATE = '03/31/2006 0:00' 

上面的行运行时没有错误，但结果数据帧保持不变。

有人能指出我缺少的东西吗？

Answer 1

试试这个：

df.loc[df.GROUP_ID == 'B', 'ACTION_DATE'] = '03/31/2006 0:00' 

Answer 2

你可以试试这个

df['ACTION_DATE'][df['GROUP_ID'] == 'B'] = '03/31/2006 0:00' 

有时放置列的前期工作......

Answer 3

以下工作：

import pandas as pd 
df[(df.GROUP_ID == 'B')].ACTION_DATE = pd.to_datetime('03/31/2006 0:00')