R平均值时间的差异，每组

我的数据如下所示：R平均值时间的差异，每组

  Land happy gincdif uempla year 
    1 Austria  8  2  0 2012 
    2 Austria  4  1  0 2002 
    3 Austria  7  2  0 2009 
    4 Germany  9  4  0 2008 
    5 Germany  9  4  0 2002 
    6 Germany  5  1  0 2010

我已经计算出每年的土地幸福的意思，用dplyr：

DG <- dgf %>% 
     group_by(year) %>% 
     mutate(mean.ha = mean(happy, na.rm=T))

现在我我想试试这个代码：

DG <- dgf %>% 
     group_by(year) %>% 
     mutate(mean.ha = mean(happy, na.rm=T)) %>% 
     mutate(diff.ha = mean.happy[year==2010] - 
     mean.happy[year==2008])

但是我只拿到NA行。也许这是因为不是每个国家在2008年和2012年都存在观测。

有没有人有我的解决方案？我想计算这段时间幸福感的下降。

非常感谢！

来源

2017-07-20 Gin

分组必须通过“土地”，而不是“年”，否则你只能在同一年，组内访问值，即你想要做一下'gincdif什么做组 –

之间没有可比性'变量？这会导致重复的土地/年份组合。 – Joe

dgf = data.frame(year = c(2008,2009,2010,2011), 
       happy = c(1,0,0,1)) 

DG <- dgf %>% 
    group_by(year) %>% 
    mutate(mean.ha = mean(happy, na.rm=T)) %>% 
    .[.$year == 2008 | .$year == 2010, "mean.ha"] %>% 
    unlist() %>% 
    diff()

来源

2017-07-20 11:12:59 Odysseus210

R平均值时间的差异，每组

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