Python的大熊猫GROUPBY箱线重叠

Question

我很困惑这个熊猫/ Matplotlib行为：

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

series = pd.Series(np.arange(10)) 
classifier = lambda x: 'Odd' if x%2 else "Even" 
grouped = series.groupby(classifier) 

grouped.plot(kind='box') 
plt.show() 

如何获得下一箱线彼此大熊猫风格即具有很好的语法？ :)

（熊猫v 0.16.2，Matplotlib v 1.4.3。）

编辑： 我知道我可以做到这一点：

grouped = grouped.apply(pd.Series.to_frame) 

，但我会假设有一个更清洁的方式去做这个？

Answer 1

所以我一般建议是避免通过大熊猫有以下例外策划：

1. 超快速“N”脏互动探索和检验
2. 时间序列

任何时间，您将要使用seaborn或滚动您自己的matplotlib功能。由于您使用的是数据框，因此seaborn是您最好的选择，尽管标签数据支持非常快速地沿着matplotlib的管道向下。

我还会建议您继续并创建存储在其中的分类的数据框。

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn 
seaborn.set(style='ticks') 

df = pd.DataFrame(np.arange(10), columns=['val']) 
df['class'] = df['val'].apply(lambda x: 'Odd' if x%2 else "Even") 
seaborn.boxplot(x='class', y='val', data=df, width=0.5) 
seaborn.despine(offset=10, trim=True)