如何获得的轮廓角OpenCV中

我检测图像中的轮廓大，因为我有它的黑色区域。 My image

在这种情况下，该区域只是水平的，但它可以在任何地方。

Mat resultGray; 
cvtColor(result,resultGray, COLOR_BGR2GRAY); 
medianBlur(resultGray,resultGray,3); 
Mat resultTh; 
Mat canny_output; 
    vector<vector<Point> > contours; 
    vector<Vec4i> hierarchy; 
Canny(resultGray, canny_output, 100, 100*2, 3); 

    findContours(canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0)); 
    Vector<Point> best= contours[0]; 
    int max_area = -1; 
    for(int i = 0; i < contours.size(); i++) { 
      Scalar color = Scalar(0, 0, 0); 

      if(contourArea(contours[i])> max_area) 
      { 
       max_area=contourArea(contours[i]); 
       best=contours[i]; 
      } 
    } 
    Mat approxCurve; 
    approxPolyDP(Mat(best),approxCurve,0.01*arcLength(Mat(best),true),true);

这样，我有大的轮廓和近似值（以approxCurve）。现在，我想获得这个近似的角点，并获得这个轮廓内的图像，但我不知道我该怎么做。

我正在使用这个How to remove black part from the image? 但是最后一部分我不会非常好地描述。

任何人都知道我该如何获得角落？这是另一种更简单的方式吗？

感谢您的时间，

来源

2014-05-04 Elseine

一个你能做到这一点更简单的方法是检查图像的像素，并找到非黑色像素的最小/最大坐标。

事情是这样的：

int maxx,maxy,minx,miny; 
maxx=maxy=-std::numeric_limits<int>::max(); 
minx=miny=std::numeric_limits<int>::min(); 
for(int y=0; y<img.rows; ++y) 
{ 
    for(int x=0; x<img.cols; ++x) 
    { 
     const cv::Vec3b &px = img.at<cv::Vec3b>(y,x); 
     if(px(0)==0 && px(1)==0 && px(2)==0) 
      continue; 
     if(x<minx) minx=x; 
     if(x>maxx) maxx=x; 
     if(y<miny) miny=y; 
     if(y>maxy) maxy=y; 
    } 
} 
cv::Mat subimg; 
img(cv::Rect(cv::Point(minx,miny),cv::Point(maxx,maxy))).copyTo(subimg);

在我看来，这种方法是比较可靠的，因为你没有检测到任何轮廓，这可能会导致依赖于输入图像上的错误检测。

来源

2014-05-05 08:02:56 AldurDisciple

以一种非常有效的方式，您可以对原始图像进行采样，直到您找到一个像素，然后沿着一行和一列移动以找到第一个（0,0,0）像素。它将起作用，除非图像的好部分可以有（0,0,0）像素。如果是这种情况（例如：死像素），则可以添加一个检查该（0,0,0）像素的邻域的双重检查（它应该包含其他（0,0,0）像素。）

来源

2014-05-08 12:58:23 Antonio

如何获得的轮廓角OpenCV中

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