用Cython/numpy的：浮子可截断

考虑以下几点：用Cython/numpy的：浮子可截断

import numpy as np 
cimport numpy as np 

DTYPE = np.float 
ctypedef np.float_t DTYPE_t 

def do(np.ndarray[DTYPE_t, ndim=2] hlc, int days=2): 
    cdef float dvu = 0.0 
    cdef Py_ssize_t N = np.shape(hlc)[1]-1, i, j, k 

    cdef np.ndarray[DTYPE_t] h = hlc[0] 
    cdef np.ndarray[DTYPE_t] l = hlc[1] 

    cdef np.ndarray[DTYPE_t] output = np.empty(N+1, dtype=np.float)  

    for i from 0 <= i <= days-1: 
     output[i] = np.NaN 

    for j from N >= j >= days-1: 
     for k from j >= k >= j-days+1: 
      dvu += ((h[k] + l[k])/2.0) - 1.0 
     print dvu # prints a float 
     output[j] = dvu/days 
     dvu = 0.0 

    return output

当我普林了DVU声明，我得到一个未四舍五入的浮点数。当我将该值设置为输出[j]并返回输出时，所有值都被舍入。我需要用完整的浮点数返回输出 - 四舍五入。任何想法我做错了什么？

来源

2011-11-14 Jason Strimpel

'np.float'对应于C数据类型'double'，而不是'float' - 不知道这是你的错误，但至少这是一个值得注意的警告。 –

我将“DTYPE”和“DTYPE_t”分别更改为“np.double”和“np.double_t”。它没有解决问题，但感谢提醒。 –