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df <- data.frame(name=c('black','black','black','red','red'),
type=c('chair','chair','sofa','sofa','sofa'),
num=c(4,5,12,4,6))
对于每一行,我要计算“type”出现的次数> 4的次数,然后创建一个新列。因此,对于第一行,“椅子”出现一次,其值为5,因此它被赋值为1.对于第二行,同样的事情。对于第三排,沙发出现两次,值> 4。因此,所有独特的 “类型” 最终将具有相同值:计数出现次数[R]
df
# name type num count
# 1 black chair 4 1
# 2 black chair 5 1
# 3 black sofa 12 2
# 4 red sofa 4 2
# 5 red sofa 6 2
你是说'df%>%group_by(type)%>%mutate(count = sum(num> 4))'或者用' (df,ave(num> 4,type,FUN = sum))' – akrun
是的,谢谢! – NBC