基本python中Numpy.argsort（）的等价物？

Question

是否有Python的内置函数python.arrayargsort()在numpy.array上做了什么？

Answer 1

我计时上述建议，这里是我的结果。

首先，功能：

def f(seq): 
    # http://stackoverflow.com/questions/3382352/equivalent-of-numpy-argsort-in-basic-python/3383106#3383106 
    #non-lambda version by Tony Veijalainen 
    return [i for (v, i) in sorted((v, i) for (i, v) in enumerate(seq))] 

def g(seq): 
    # http://stackoverflow.com/questions/3382352/equivalent-of-numpy-argsort-in-basic-python/3383106#3383106 
    #lambda version by Tony Veijalainen 
    return [x for x,y in sorted(enumerate(seq), key = lambda x: x[1])] 


def h(seq): 
    #http://stackoverflow.com/questions/3382352/equivalent-of-numpy-argsort-in-basic-python/3382369#3382369 
    #by unutbu 
    return sorted(range(len(seq)), key=seq.__getitem__) 

现在，IPython的会话：

In [16]: seq = rand(10000).tolist() 

In [17]: %timeit f(seq) 
100 loops, best of 3: 10.5 ms per loop 

In [18]: %timeit g(seq) 
100 loops, best of 3: 8.83 ms per loop 

In [19]: %timeit h(seq) 
100 loops, best of 3: 6.44 ms per loop 

FWIW

Answer 2

没有内置的功能，但它很容易组装一个出了了不起的工具的Python使得可供选择：

def argsort(seq): 
    # http://stackoverflow.com/questions/3071415/efficient-method-to-calculate-the-rank-vector-of-a-list-in-python 
    return sorted(range(len(seq)), key=seq.__getitem__) 

x = [5,2,1,10] 

print(argsort(x)) 
# [2, 1, 0, 3] 

它适用于Python的array.array S也是一样的方法：

import array 
x = array.array('d', [5, 2, 1, 10]) 
print(argsort(x)) 
# [2, 1, 0, 3] 

Answer 3

我的替代与枚举：

def argsort(seq): 
    return [x for x,y in sorted(enumerate(seq), key = lambda x: x[1])] 

seq=[5,2,1,10] 
print(argsort(seq)) 
# Output: 
# [2, 1, 0, 3] 

虽然更好地使用答案从https://stackoverflow.com/users/9990/marcelo-cantos回答线程python sort without lambda expressions

[i for (v, i) in sorted((v, i) for (i, v) in enumerate(seq))] 

Answer 4

发现了这个问题，但需要argsort为对象的列表基于一个对象属性。

扩展unutbu的答案，这将是：

sorted(range(len(seq)), key = lambda x: seq[x].sort_property)