发现在上证所矢量M128最大浮动

我发现_m128i发现在上证所矢量M128最大浮动

int horizontal_max_Vec4i(__m128i x) { 
    __m128i max1 = _mm_shuffle_epi32(x, _MM_SHUFFLE(0,0,3,2)); 
    __m128i max2 = _mm_max_epi32(x,max1); 
    __m128i max3 = _mm_shuffle_epi32(max2, _MM_SHUFFLE(0,0,0,1)); 
    __m128i max4 = _mm_max_epi32(max2,max3); 
    return _mm_cvtsi128_si32(max4); 
}

以下解决方案会是什么一个返回M128的最大浮动同等功能？

（我可以使用SSE和AVX的任何版本）

希望得到任何帮助

来源

2017-09-08 CheckersGuy

使用你的算法，你可以只把它翻译成内部函数的单级浮点版本。不是说这是最优化的解决方案，但这样的事情：

float horizontal_max_Vec4(__m128 x) { 
    __m128 max1 = _mm_shuffle_ps(x, x, _MM_SHUFFLE(0,0,3,2)); 
    __m128 max2 = _mm_max_ps(x, max1); 
    __m128 max3 = _mm_shuffle_ps(max2, max2, _MM_SHUFFLE(0,0,0,1)); 
    __m128 max4 = _mm_max_ps(max2, max3); 
    float result = _mm_cvtss_f32(max4); 
    return result; 
}

来源

2017-09-09 00:14:38 Larsson

这让我看起来很蠢xD刚开始时那些内在的，完全错过了_mm_store1_ps。谢谢：P – CheckersGuy

Larsson和@CheckersGuy：你不想存储到内存中。使用'return _mm_cvtss_f32（max4）'。（提示搜索[英特尔内部函数指南]（https://software.intel.com/sites/landingpage/IntrinsicsGuide/#text=float%20_mm）：'float _mm'将会找到'_mm *'返回'float'的内在函数）。如果你不走运，你的编译器会把它编译成* actual * store/reload。（如果你只使用movss（store1）而不是16字节存储，你不需要'结果'对齐。） –

另外，如果你没有AVX，你可以保存一些MOVAPS如果编译器没有为您优化这些指令，请仔细选择shuffle。特别是如果你有SSE3。水平MAX需要与水平ADD相同的洗牌，所以请参阅https://stackoverflow.com/questions/6996764/fastest-way-to-do-horizontal-float-vector-sum-on-x86。 –

您可以使用DirectXMath，MS做的每一件事情对你_m128。

来源

2017-09-09 00:45:48

发现在上证所矢量M128最大浮动

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