R-友好的方式与R data.frame列转换为载体？

我有一个数据帧，例如：R-友好的方式与R data.frame列转换为载体？

a1 = c(1, 2, 3, 4, 5) 
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10) 
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15) 
aframe = data.frame(a1, a2, a3)

我尝试了以下转换的列向量的一个，但它不工作：

avector <- as.vector(aframe['a2']) 
class(avector) 
[1] "data.frame"

这是唯一的解决办法我能想出，但我假设必须有一个更好的方式来做到这一点：

class(aframe['a2']) 
[1] "data.frame" 
avector = c() 
for(atmp in aframe['a2']) { avector <- atmp } 
class(avector) 
[1] "numeric"

注：我vocabular y以上可能会关闭，所以请纠正我的情况。我还在学习R的世界。此外，这是怎么回事上的任何解释表示赞赏（即与Python或其他语言将帮助！）

来源

2011-08-15 Dolan Antenucci

正如你在答案中看到的那样，仔细阅读'？'[。data.frame''会让你感觉很远。 – joran

@joran：我认为这是我第一次遇到那个特定的帮助文件。谢谢！就在我计划迁移到data.table之前。 :) – Iterator

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我将试图解释这种未做任何错误，但我敢打赌，这将在评论中吸引澄清或两个。

的数据帧是一个列表。当你使用一列并[的名称子集的数据帧，什么你得到一个子列表（或子数据帧）。如果你想实际的原子塔，你可以使用[[，或有点混乱（我），你可以做aframe[,2]返回一个载体，而不是一个子表。

因此，尝试运行此程序，也许事情会更清楚：

avector <- as.vector(aframe['a2']) 
class(avector) 

avector <- aframe[['a2']] 
class(avector) 

avector <- aframe[,2] 
class(avector)

来源

2011-08-15 20:19:35 joran

+1这很有用。我已经习惯于使用'aframe [，“a2”]'因为能够在数据框架和矩阵中使用它，似乎得到了相同的结果 - 一个向量。 – Iterator

'[...，drop = F]'将始终返回一个数据帧 – hadley

这是特别好知道的，因为'df $ x''语法返回一个向量。我使用这种语法很长一段时间，但是当我不得不开始使用'df ['name']'或'df [n]'来检索列时，当我试图将它们发送到期望向量的函数时，我遇到了问题。使用'df [[n]]'或'df [['x']]'清除了一切。 – rensa

你不需要as.vector()，但你确实需要正确索引：avector <- aframe[ , "a2"]

的另一件事情要注意的是该drop=FALSE选项[：

R> aframe <- data.frame(a1=c1:5, a2=6:10, a3=11:15) 
R> aframe 
    a1 a2 a3 
1 1 6 11 
2 2 7 12 
3 3 8 13 
4 4 9 14 
5 5 10 15 
R> avector <- aframe[, "a2"] 
R> avector 
[1] 6 7 8 9 10 
R> avector <- aframe[, "a2", drop=FALSE] 
R> avector 
    a2 
1 6 
2 7 
3 8 
4 9 
5 10 
R>

来源

2011-08-15 20:19:54

+1：'drop = FALSE'的提示很有用 - 这对于我可以从数据框中选择N列的情况有帮助，在N = 1的情况下。 – Iterator

当我无法预见所选列的数量时，我会使用它，并且在出现一列的情况下，结果仍然会以n列的形式传递给data.frame。一个向量可能会将一只猴子扳手放入该行的功能中。 –

你可以使用$为Extrac重刑：

class(aframe$a1) 
[1] "numeric"

或双方括号：

class(aframe[["a1"]]) 
[1] "numeric"

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2011-08-15 20:20:05 James

如果你只是使用提取操作，将工作。默认情况下，[]设置选项drop=TRUE，这是你想要的这里。有关更多详情，请参阅?'['。

> a1 = c(1, 2, 3, 4, 5) 
> a2 = c(6, 7, 8, 9, 10) 
> a3 = c(11, 12, 13, 14, 15) 
> aframe = data.frame(a1, a2, a3) 
> aframe[,'a2'] 
[1] 6 7 8 9 10 
> class(aframe[,'a2']) 
[1] "numeric"

来源

2011-08-15 20:20:31

使用“[”运营商的另一个优点是，它的工作原理都与data.frame和data.table。因此，如果函数必须进行运行既data.frame和data.table，并且希望从中提取列作为载体，然后

data[["column_name"]]

是最好的。

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2016-09-14 07:26:29

a1 = c(1, 2, 3, 4, 5) 
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10) 
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15) 
aframe = data.frame(a1, a2, a3) 
avector <- as.vector(aframe['a2']) 

avector<-unlist(avector) 
#this will return a vector of type "integer"

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2017-07-02 13:52:26

现在有一个简单的方法可以使用dplyr来做到这一点。

dplyr::pull(aframe, a2)

来源

2018-01-08 17:21:10

R-友好的方式与R data.frame列转换为载体？

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