R-语言，转换data.frame时间序列

我和结构的data.frame：R-语言，转换data.frame时间序列

> str(MSK) 
'data.frame': 14685 obs. of 3 variables: 
$ code : Factor w/ 423 levels "100 975","101 479",..: 281 281 281 281 281 281 281 281 281 281 ... 
$ period: Date, format: "2010-01-01" "2010-02-01" "2010-03-01" "2010-04-01" ... 
$ sales : num 515 195 414 410 551 18 373 74 62 313 ...

我需要将此数据转换为一个矩阵或行另一data.frame：“期“和列：”代码“。有些“代码”时间序列没有完整。缺失值必须等于NA。

例如，我有一个数据是这样的：

code data sales 
303 1day 200 
303 2day 300 
303 3day 400 
404 2day 250 
404 3day 350 
606 2day 167

我需要得到：

 303 404 606 
1day 200 NA NA 
2day 300 250 167 
3day 400 350 NA

这不是很难直接做到这一点，但我想知道的权利转换方式。

对不起，我的母语是俄语，我是一个在学校的穷学生。

感谢您的关注。 =）

来源

2014-01-08 maruschin

你可以做的比花接下来的30分钟阅读在该_ample_文档（优秀的和广泛使用的）差多少[** **动物园（HTTP： //cran.rstudio.com/package=zoo）包...回答了这个问题和其他问题，并做得很好。 –

@DirkEddelbuettel，我补充说明。动物园可以这样做吗？如果不这样做，那还能有什么？ – maruschin

从reshape2使用dcast。 http://cran.r-project.org/web/packages/reshape2/reshape2.pdf

my_df <- data.frame(
         period=c("1day","2day","3day","2day"), 
         code=c(303,303,304,305), 
         sale=c(100,200,300,400)) 
library(reshape2) 
my_df2 <- dcast(my_df,period~code,value.var="sale")

输出：

> my_df 
     period code sale 
    1 1day 303 100 
    2 2day 303 200 
    3 3day 304 300 
    4 2day 305 400 

    > my_df2 
     period 303 304 305 
    1 1day 100 NA NA 
    2 2day 200 NA 400 
    3 3day NA 300 NA

来源

2014-01-08 18:00:31 SethB

我添加了一个解释。你的代码不工作，因为我看到，但感谢reshape2和融化，我试图阅读手册。 – maruschin

谢谢，这是工作。 – maruschin

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