将数据从一列分成三列

我在Excel中有一列包含名字，姓氏和职务名称。只有可观察到的模式是 - 在每组3行中，每一行都是名，第二行是姓，第三行是职位。我要创建3个不同的列和隔离这些数据样本数据：将数据从一列分成三列

John 
Bush 
Manager 
Katrina 
Cohn 
Secretary

我想：约翰，布什Manager作为下名，分别姓和职位在三个不同的列一排去。 Like -

First Name Last Name Job Title 
John   Bush   Manager 
Katrina  Cohn   Secretary

我们如何才能完成这项任务？

来源

2016-08-04 ComplexData

s = pd.Series([ 
     'John', 
     'Bush', 
     'Manager', 
     'Katrina', 
     'Cohn', 
     'Secretary']) 

df = pd.DataFrame(s.values.reshape(-1, 3), 
        columns=['First Name', 'Last Name', 'Job Title']) 

df

如果你的数据的长度不是3的倍数，那么你可以迫使它这样的：

s = pd.Series([ 
     'John', 
     'Bush', 
     'Manager', 
     'Katrina', 
     'Cohn', 
     'Secretary', 
     'Bogus']) 

s_ = s.iloc[:s.shape[0] // 3 * 3] 
df = pd.DataFrame(s_.values.reshape(-1, 3), columns=['First Name', 'Last Name', 'Job Title']) 

df

来源

2016-08-04 23:18:24 piRSquared

ValueError异常：新阵列的总大小必须保持不变 – ComplexData

@ user6461192这意味着你的系列的长度是3参见编辑后多不。 – piRSquared

谢谢你的工作。如果我们需要以excel作为输入，我们可以做些什么，而不是硬编码 – ComplexData

您可以使用this notation来获取具有不同起点的每个第三个元素。

l = ['John', 'Bush', 'Manager', 'Katrina', 'Cohn', 'Secretary'] 

pd.DataFrame({'First Name': l[::3], 'Last Name': l[1::3], 'Job Title': l[2::3]})

输出

First Name Job Title Last Name 
0  John Manager  Bush 
1 Katrina Secretary  Cohn

来源

2016-08-04 22:48:57 Alex

ValueError异常：数组必须是相同的长度 – ComplexData

将数据从一列分成三列

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