无标量数据在tensorboard

Question

发现我不能tensorboard很好地工作，这里是我的代码

import tensorflow as tf 
import numpy as np 

sess=tf.InteractiveSession() 

x_data=np.random.rand(100).astype('float32') 
y_data=x_data * 0.1 + 0.3 
w=tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0)) 
b=tf.Variable(tf.zeros([1])) 
y=w * x_data + b 
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) 

train = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(loss) 
init = tf.initialize_all_variables() 
sess.run(init) 

loss_summary = tf.scalar_summary('loss', loss) 
writer = tf.train.SummaryWriter('.../test', sess.graph) 

for step in range(100): 
    sess.run(train) 
    if step % 10 == 0: 
     print step, sess.run(w), sess.run(b) 

这里是我的文件层次：

|--cnn 
| |--my_codes.py 
| |--test 
| | |--events.out.xxx 

根据CNN的字典，I型：

tensorboard --logdir=/home/.../test (absolute path) 

但是，我得到'没有标量数据被发现'。我该如何解决它？

Answer 1

我对tensorflow和tensorboard也很陌生。 可能尝试在SummaryWriter给人一种有效的路径一样

作家= tf.train.SummaryWriter（ '/家庭/用户/ CNN /测试'，se​​ss.graph）