如何在R中绘制预测模型？

Question

我最近将R从2.x升级到3.1，我感觉有些变化我不知道与绘图模型有关。

airpass_model = arima(log(AirPassengers) , order=c(0,1,1), 
    seasonal=list(order=c(0,1,1), period=12)) 
plot(airpass_model, n1=c(1969, 1), n.ahead=24, pch=19, ylab='Log(Air Passengers)') 

执行第二行后出现以下错误。如果有人能解释为什么会很棒？

Error in xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : 
    'x' is a list, but does not have components 'x' and 'y' 

Answer 1

最好使用Arima()功能在forecast库，然后绘制之前调用forecast：

library(forecast) 
airpass_model = arima(log(AirPassengers) , order=c(0,1,1), 
    seasonal=list(order=c(0,1,1), period=12)) 
plot(forecast(airpass_model,h=24), pch=19, ylab='Log(Air Passengers)') 

毕竟，当你谈论 “绘制模式”，你可能是在谈论绘制ACF/PACF或许多其他信息。

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