OpenCV和潜伏支持向量机探测器

Question

我想知道是否有人成功地使用了潜在支持向量机探测器（http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/latent_svm.html）的OpenCV实现。有一个示例代码展示了如何利用库，但问题是示例代码使用了使用MatLab生成的现成检测器模型。有人能指导我完成如何生成我自己的探测器模型的步骤吗？

Answer 1

本文作者的MATLAB实现LatSVM有一个名为pascal的训练脚本。有一个与压缩包，解释其用途的自述：

 
Using the learning code 
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1. Download and install the 2006-2011 PASCAL VOC devkit and dataset. 
    (you should set VOCopts.testset='test' in VOCinit.m) 
2. Modify 'voc_config.m' according to your configuration. 
3. Start matlab. 
4. Run the 'compile' function to compile the helper functions. 
    (you may need to edit compile.m to use a different convolution 
    routine depending on your system) 
5. Use the 'pascal' script to train and evaluate a model. 

example: 
>> pascal('bicycle', 3); % train and evaluate a 6 component bicycle model 

The learning code saves a number of intermediate models in a model cache 
directory defined in 'voc_config.m'. 

欲了解更多信息，请访问authors website。该页面还包含这种方法的论文。