支持向量机中的决策边界和权向量

Question

我对SVM有一些疑惑，因为我没有太多的数学背景。我们知道权重矢量w正交于这个超平面。我们可以看到，超平面的方程（在任何维度上）是w'x+b=0，现在我知道权重矢量w正交于这个超平面。

是方程w'x+b=0无关与SVM，即如果w和x是通用矢量超平面的只是一般的公式，然后将表格w'x+b=0的任何超平面将具有垂直于超平面向量w ？

考虑下面的情景：

现在同时最小化目标函数0.5*||w||^2，我们采取的限制是w'x+b>=1的例子class 2和w'x+b<=-1为class 1例子。所以如果我将这些公式改为w'x+b>=2和w'x+b<=-2，我会得到一个更大的分类器吗？如果，那我们为什么不使用它？如果不是，那为什么不呢？

Answer 1

是的，任何超平面都适合该等式，并且w'将是正交的。

不，您不会得到两倍的保证金：SVM算法找到最大的保证金。你会得到的是b系数是前一个系数的两倍。