如何通过其他列来划分大熊猫列的值

我有一个数据帧：如何通过其他列来划分大熊猫列的值

>>> dt 
        COL000 COL001 QT 
STK_ID RPT_Date      
STK000 20120331 2.6151 2.1467 1 
     20120630 4.0589 2.3442 2 
     20120930 4.4547 3.9204 3 
     20121231 4.1360 3.8559 4 
STK001 20120331 -0.2178 0.9184 1 
     20120630 -1.9639 0.7900 2 
     20120930 -2.9147 1.0189 3 
     20121231 -2.5648 2.3743 4 
STK002 20120331 -0.6426 0.9543 1 
     20120630 -0.3575 1.6085 2 
     20120930 -2.3549 0.7174 3 
     20121231 -3.4860 1.6324 4

而且我想要的列值的“QT”列分成，有点像这样：

dt = dt/dt.QT  # pandas does not accept this syntax

期望的输出是：

STK_ID RPT_Date  COL000  COL001 QT 
STK000 20120331 2.615110188 2.146655745 1 
     20120630 2.029447265 1.172093561 1 
     20120930 1.484909881 1.306795608 1 
     20121231 1.034008443 0.963970609 1 
STK001 20120331 -0.217808111 0.918355842 1 
     20120630 -0.981974837 0.394977675 1 
     20120930 -0.97157148 0.339633733 1 
     20121231 -0.641203355 0.593569537 1 
STK002 20120331 -0.642567516 0.954323016 1 
     20120630 -0.178759288 0.804230898 1 
     20120930 -0.784982521 0.239117442 1 
     20121231 -0.871501505 0.408094317 1

如何做到这一点？

来源

2013-04-10 bigbug

的/运营商DV似乎等于div与默认轴“列”。设置轴“指数”，那么它会工作。

df = df.div(df.QT, axis='index')

另一个棘手的方法是先转它，把它，然后转回来：

df = (df.T/df.QT).T

来源

2013-04-10 03:59:45 waitingkuo

两部作品，谢谢。 – bigbug 2013-04-10 04:23:13

如何通过其他列来划分大熊猫列的值

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