通过分组和大熊猫添加值拼合列

Question

我有一个像

id, index, name, count1, count2 
    1, 1, foo, 12, 10 
    1, 2, foo, 11, 12 
    1, 3, foo, 23, 12 
    1, 1, bar, 11, 21 
    ... 
    2, 1, foo, ... 

一个数据帧我希望得到一个数据帧如下

id, name, count1, count2 
1, foo, 46,34 
1, bar, .. 

所以基本上，我想“washaway”指数从这一领域..同时加入count1和count2列

我如何做到这一点在熊猫/ python？

Answer 1

是你想要的吗？

In [24]: df.groupby(['id','name']).sum().reset_index() 
Out[24]: 
    id name index count1 count2 
0 1 bar  1  11  21 
1 1 foo  6  46  34 

如果您想删除index柱：

In [26]: df.groupby(['id','name']).sum().reset_index().drop('index', 1) 
Out[26]: 
    id name count1 count2 
0 1 bar  11  21 
1 1 foo  46  34 

数据：

In [25]: df 
Out[25]: 
    id index name count1 count2 
0 1  1 foo  12  10 
1 1  2 foo  11  12 
2 1  3 foo  23  12 
3 1  1 bar  11  21