如何将数据帧的第一行转换为列

Question

我正在使用熊猫，并试图将数据帧的第一行转换为列，我试过了堆栈（）函数，但它看起来像F％＃¤ed。我不能真正使用堆栈（），因为我有不同的标题列。比方说，你的数据帧看起来如下：（红框：我的数据框看起来像（黄框：我多么希望我的数据框的样子）

我gratefull如果你能帮助我

。

干杯，

Answer 1

我想你需要：

df = df.stack().rename_axis(('a','b','c')).reorder_levels([2,0,1]).sort_index() 
print (df) 
c  a b 
2014 A A1 1 
     A1 9 
     B B1 9 
     B2 1 
2015 A A1 5 
     A1 4 
     B B1 1 
     B2 7 
2016 A A1 5 
     A1 1 
     B B1 6 
     B2 7 
dtype: int64 

如果需要columns从Multiindex：

df = df.stack() 
     .rename_axis(('a','b','c')) 
     .reorder_levels([2,0,1]) 
     .sort_index() 
     .reset_index(name='count') 
print (df) 

     c a b count 
0 2014 A A1  1 
1 2014 A A1  9 
2 2014 B B1  9 
3 2014 B B2  1 
4 2015 A A1  5 
5 2015 A A1  4 
6 2015 B B1  1 
7 2015 B B2  7 
8 2016 A A1  5 
9 2016 A A1  1 
10 2016 B B1  6 
11 2016 B B2  7 

编辑：

有你需要的第一和第二列转换为Multiindex通过参数index_col问题：

tab3 = "C:\\Users\\abk29\\NordicMontlyDemand\\NordicDY\\Book1.xls" 
df = pd.read_excel(tab3, sheetname="Sheet1", skiprows=2, index_col=[0,1]) 
print (df) 
       2016 2017 2018 
    Unnamed: 1     
A A1    1  1  1 
    A2    2  2  2 
B B1    3  3  3 
    B2    4  4  4 
df = df.stack().rename_axis(('a','b','c')).reorder_levels([2,0,1]).sort_index() 
print (df) 
c  a b 
2016 A A1 1 
     A2 2 
     B B1 3 
     B2 4 
2017 A A1 1 
     A2 2 
     B B1 3 
     B2 4 
2018 A A1 1 
     A2 2 
     B B1 3 
     B2 4 
dtype: int64 

Answer 2

IIUC：

In [199]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(5, size=(5,3)), columns=list('abc')) 

In [200]: df 
Out[200]: 
    a b c 
0 4 4 0 
1 3 3 0 
2 4 3 3 
3 3 2 0 
4 1 0 4 

In [201]: df.columns 
Out[201]: Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object') 

In [202]: df, df.columns, df.columns.name = df.iloc[1:], df.iloc[0].astype(str), None 

In [203]: df 
Out[203]: 
    4 4 0 
1 3 3 0 
2 4 3 3 
3 3 2 0 
4 1 0 4 

In [204]: df.columns 
Out[204]: Index(['4', '4', '0'], dtype='object')