数据列表，数据矩阵MATLAB/R

我看起来像一个数据矩阵：数据列表，数据矩阵MATLAB/R

date ticker return 

2/1 MSFT .21 

2/1 GOOG .11 

2/1 CSCO .09 

2/2 MSFT .22 

2/2 GOOG .19 

2/2 CSCO .15

，我想结构转移到类似：

 MSFT GOOG CSCO 

2/1 .21 .11 .09 

2/2 .22 .19 .15

有一个简单的在Matlab/R中进行传输的方法，除了运行循环以获取此信息？

来源

2011-06-16 user802231

你只是想打印一张表，或者你想在某种数据结构中使用它，以便进一步使用？另外，你的数据矩阵是什么形式？一个文本文件？ – Jonas 2011-06-17 01:29:18

可以使用reshape2库：

library(reshape2) 

#sample data 
dat <- data.frame(
    date = rep(c("2/1", "2/2"), each = 3) 
    , ticker = rep(c("MSFT", "GOOG", "CSCO"), 2) 
    , return = runif(6) 
) 

#Cast the data 
> dcast(dat, date ~ ticker, value_var = "return") 

    date  CSCO  GOOG  MSFT 
1 2/1 0.2555900 0.6212102 0.43078011 
2 2/2 0.7092036 0.7013563 0.01225488

来源

2011-06-16 20:30:28 Chase

谢谢，Chase。它运作良好。 – user802231 2011-06-19 01:17:52

，并在MATLAB：

数据，如果加载由textscan：

dates = {'2/1','2/1','2/1','2/2','2/2','2/2'} 
sites = {'MSFT','GOOG','CISCO','MSFT','GOOG','CISCO'} 
vals = rand(1,6);

重塑：

[uDate,uiDate,ujDate] = unique(dates); 
[uSite,uiSite,ujSite] = unique(sites); 
sz = [length(uDate),length(uSite)]; 
valArray = vals(sub2ind(sz,ujDate,ujSite)) 
valArray = reshape(valArray,sz);

的价值'2/1''GOOG'现在在

valArray(find(strcmpi('2/1',uDate),1), find(strcmpi('GOOG',uSite),1))

不像R那么优雅，但是嘿。 MatrixMultiply函数！

来源

2011-06-16 21:31:42 BlessedKey

BlessedKey，谢谢你。但我认为这一行：“valArray = reshape（vals，sz）;”应改为“valArray = reshape（valArray，sz）;”，对吧？ – user802231 2011-06-19 01:15:28

是的。你是对的。抱歉。（编辑）的 – BlessedKey 2011-06-19 01:36:02

FOR MATLAB代码，正确的应该是：

dates = {'2/1','2/1','2/1','2/2','2/2','2/2'} 
sites = {'MSFT','GOOG','CISCO','MSFT','GOOG','CISCO'} 
vals = 1:6; 

[uDate,uiDate,ujDate] = unique(dates); 
[uSite,uiSite,ujSite] = unique(sites); 

sz = [length(uDate),length(uSite)]; 

positionIndex=sub2ind(sz,ujDate,ujSite); 

[B,IX] = sort(positionIndex); 

valArray = vals(IX); 
valArray = reshape(valArray,sz);

来源

2013-06-19 03:40:19 DAVE

或者在更一般的情况下，如果人失踪值：

日期= { '2/1'，'2/1' ， '2/1'， '2/2'， '2/2'， '2/2'};网站= {'MSFT'，'GOOG'，'CISCO'，'MSFT'，'GOOG'，'CISCO'};以及其他网站。

vals = 1：6;

[uDate，uiDate，ujDate] = unique（dates）;

[uSite，uiSite，ujSite] = unique（sites）;

sz = [length（uDate），length（uSite）];

positionIndex = sub2ind（sz，ujDate，ujSite）;

valArray = zeros（长度（uDate），长度（uSite））;

valArray（positionIndex）= vals;

来源

2013-06-19 03:59:52 DAVE

如果在原始矩阵中缺少转换前难以检查的数据，上述MATLAB解决方案将无法正常工作。

在Dave的answer我将取代

valArray = vals(IX); 
valArray = reshape(valArray,sz);

与

valArray = nan(sz); 
valArray(B) = vals(positionIndex);

缺失值将NaN的更换。

的r melt/dcast这么多更优雅。爱它！我希望在MATLAB中有类似的工具。

来源

2015-02-03 15:27:15 yuk

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