在熊猫（不是年 - 月）中按月总结数据

Question

我希望仅按月总结数据。即

01/07/2010 10 
02/16/2011 12 
01/16/2012 11 

这就是我想要的：

Jan : 21 
Feb : 12 

这不像

df.resample('MS') 

因为行1和3是不同年代。

Answer 1

假设你的指数为datetimeindex

那么它只是

df.groupby(df.index.month).sum()

的问题，否则它还是简单

df.groupby(pd.to_datetime(df.Date).dt.month).sum()

Answer 2

Try this ? 

df.groupby(df.Date.astype(str).str[:2]).sum() 
    sum 
01 21 
02 12 

Answer 3

df = pd.DataFrame({'date': [pd.Timestamp('2010-01-07'), pd.Timestamp('2011-02-16'), pd.Timestamp('2012-01-16')], 'val': [10, 12, 11]}) 
>>> df.groupby(df['date'].dt.strftime("%b")).sum() 
    val 
date  
Feb 12 
Jan 21