回归分层抽样

Question

我需要在大型数据集上使用SVM内核进行回归分析。我的笔记本电脑无法处理，需要几个小时才能完成运行。在不影响模型的（很）质量的情况下，是否有减少数据集大小的好方法？将分层抽样工作？

Answer 1

有几十减少SVM复杂的方式，可能是最简单的人涉及逼近内核空间投影。特别是诸如scikit-learn provides functions to do this类型的图书馆，其后面跟着一个线性支持向量机 - 可以快速地进行训练。