Python：更改Seaborn中的标记类型

在常规matplotlib中，您可以指定各种标记样式。但是，如果我导入seaborn，“+”和“x”样式停止工作并导致图块不显示 - 其他标记类型，例如'o'，'v'和'*'起作用。Python：更改Seaborn中的标记类型

简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

x_cross = [768] 
y_cross = [1.028e8] 
plt.plot(x_cross, y_cross, 'ok') 

plt.gca().set_xlim([10, 1e4]) 
plt.gca().set_ylim([1, 1e18]) 
plt.xscale('log') 
plt.yscale('log') 

plt.show()

产生以下：Simple Seaborn Plot

更改 'OK' 第6行至然而 '+ K'，不再示出了绘制的点。如果我不导入seaborn它的作品，因为它应该：Regular Plot With Cross Marker

可能有人请赐教，我怎么更改标记样式的十字型使用seaborn什么时候？

来源

2017-07-14 Toby Hawkins

这样做的原因行为是seaborn设置标记边缘宽度为零。（见source）。

正如指出的seaborn known issues

的matplotlib标记样式的工作方式是，艺术线条标记（例如"+"）或facecolor设置为"none"标记的不幸后果将是不可见的时候默认seaborn风格是有效的。这可以通过在函数调用中使用不同的markeredgewidth（别名为mew）或在rcParams中全局使用。

This issue告诉我们关于它以及this one。

在这种情况下，该解决方案是将markeredgewidth设置的东西大于零，

使用rcParams（导入seaborn后）：使用markeredgewidth或mew关键字
```
plt.rcParams["lines.markeredgewidth"] = 1 
```
论点
```
plt.plot(..., mew=1) 
```

不过，正如@mwaskom在评论中指出的那样，实际上还有更多。在this issue中有人认为，标记应该分为两类，散装样式标记和线条标记。这在matplotlib 2.0版本中已经部分完成，您可以使用marker="P"获得“plus”作为标记，即使使用markeredgewidth=0，该标记也将可见。

plt.plot(x_cross, y_cross, 'kP')

来源

2017-07-15 07:45:04 ImportanceOfBeingErnest

啊;我想我应该总是在将来首先检查“已知问题”。感谢您扩展以前的答案。 –

你链接到的两个问题实际上是一个类似但独立的问题，它是matplotlib 1.4.2中的一个错误。最相关的问题是在matplotlib github这里：https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/4679。这在matplotlib 2中通过添加线性标记的“填充”版本来处理，例如，不管线宽设置如何，“P”会画出一个加号。 – mwaskom

它非常想成为一个bug。然而，你可以通过mew关键字设置标记边缘线宽度得到你想要的东西：

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

x_cross = [768] 
y_cross = [1.028e8] 

# set marker edge line width to 0.5 
plt.plot(x_cross, y_cross, '+k', mew=.5) 

plt.gca().set_xlim([10, 1e4]) 
plt.gca().set_ylim([1, 1e18]) 
plt.xscale('log') 
plt.yscale('log') 

plt.show()

来源

2017-07-15 04:51:19 Serenity

这是完美的。非常感谢。 –

Python：更改Seaborn中的标记类型

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