在两个不同名称的列上合并两个Pandas数据帧

Question

我有两个Pandas数据帧，我想在两列中加入。这些列在每个df中的命名均不相同。

In [11]: df1 
Out[11]: 
ID_1 ID_2 Hour 
132 235 1 
133 236 2 
134 237 3 

In [12]: df2 
Out[12]: 
ID Hour Price 
132 1 17.2 
133 2 14.6 
134 3 21.3 

我想获得

In [13]: df3 
Out[13]: 
ID_1 ID_2 Hour ID Price 
132 235 1  132 17.2 
133 236 2  133 14.6 
134 237 3  134 21.3 

在SQL我会做类似如下：

select * 
from df1 
join df2 on df1.ID_1 = df2.ID 
and df1.Hour = df2.Hour 

我知道加入的不同名称的列的方式，但这似乎不允许第二次加入的条件。

pd.merge(df1, df2, left_on='ID_1', right_on='ID', how='left') 

...和语法加入多个相同名字的列被，但它们并不相同命名...

pd.merge(df1, df2, how='left', on=['ID', 'Hour']) 

Answer 1

尝试：

df1.merge(df2, left_on=['ID_1', 'Hour'], right_on=['ID', 'Hour']) 

    ID_1 ID_2 Hour ID Price 
0 132 235  1 132 17.2 
1 133 236  2 133 14.6 
2 134 237  3 134 21.3