如何绘制numpy数组与行号

假设我们有一个单列csv文件。我可以绘制它;如何绘制numpy数组与行号

data = np.loadtxt(file) 
test = data[:,0] 
plot(test)

它绘制测试与行号（条目）。但是我想把这个行数乘以这个数字以便我可以绘制;

plot(test,row[i]*25)

我认为应该存在比排列行号更简单的方法。任何pythonic方式来处理这个问题？

来源

2013-04-21 y33t

看一看在'numpy.arange'。例如。 'y = 25 * np.arange（test.size）'。 'numpy.indices'，'numpy.mgrid'，'numpy.ogrid'，'numpy.ndindex'和'numpy.ndenumerate'是类似的功能，也是有用的要注意的。 – 2013-04-21 19:42:26

给出一个数据，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt 

data=[0,2,113,....,19,5] 
x_coordinate = [ 25 * i for i in range(len(data)) ] 
plt.plot(x_coordinate,data) 
plt.show()

你有所有的x标签指标为25

倍数或使用numpy的阵列功能：

x_coordinates = 25 * np.arange(test.size)

来源

2013-04-21 19:13:12

这是好的，但它没有被矢量化。 – 2013-04-21 20:53:20

如果通过矢量化你的意思是使用numpy数组函数，我已经使用numpy数组函数'x_coordinates = 25 * np.arange（test.size）'编辑了答案，就像Joe Kington在评论中提示你一样。 – 2013-04-21 21:24:04

如何绘制numpy数组与行号

回答

相关问题