使用OPENCV将图像的裁剪部分提取到单独的图像中

如何使用C++将每个作物提取到单独的图像中？（我的opencv的版本2.4.10）使用OPENCV将图像的裁剪部分提取到单独的图像中

我已经过滤的轮廓以匹配车牌的期望尺寸的宽度/高度比。（第三幅图像 - 矩形3）

现在我需要将所有找到的候选图像提取到与“我”候选人具有相同大小的“我”单独图像中，以便我可以分割字符并使用OCR算法。

从该图像所需的输出将是：

两个图像各自包含经裁剪版本（具有如在图像中示出了一些额外的加入宽度/高度理想地提取）所找到的边界框的。

这是怀疑我，如果我需要单独的图像或者我可以以与仅包含裁剪部分的整体形象（和黑色的背景中显示的图像）简单地工作，以段字符。提供答案

findContours(crop, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, 
      CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0)); 

    vector<Point2f> ContArea(contours.size()); 

    for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { 
     approxPolyDP(Mat(contours[i]), contours_poly[i], 3, true); 
     boundRect[i] = boundingRect(Mat(contours_poly[i])); 

    } 

    // Draw polygonal contour + filled bonding rects 

    Mat drawing4 = Mat::zeros(src_gray.size(), CV_8UC3); 

    for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { 
     Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), 
       rng.uniform(0, 255)); 

     rectangle(drawing4, boundRect[i].tl(), boundRect[i].br(), color, 
       CV_FILLED, 1, 0); 

    } 

    imshow("Rectangles4", drawing4); 

    float ratio; 
    Mat drawing3 = Mat::zeros(crop.size(), CV_8UC3); 

    // Draw bonding rects 

     for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { 
     Scalar color = Scalar(0, 255, 0); 

     double a = contourArea(contours[i]); 

     ratio = (float) boundRect[i].width/(float) boundRect[i].height; 

     //check for min, max size of area and its ratios 

     if ((a > 200 && a < 2600) && ((ratio >= 1.3) && (ratio <= 10))) { 
      printf("a: %f ratios: %f", a, ratio); 

     //drawContours(drawing3, contours_poly, (int) i, color, 1, 8, 
        vector<Vec4i>(), 0, Point()); 
     rectangle(drawing3, boundRect[i].tl(), boundRect[i].br(), color, 
         CV_FILLED, 1, 0); 
     } 
    } 

    imshow("Rectangles3", drawing3);

来源

2016-05-12 Whatever

对于每个边界框：'垫cropped_image_i（original_image（BBOX））'，或深拷贝：'垫cropped_image_i = original_image（BBOX）.clone（）' – Miki

这似乎工作可爱！非常感谢！唯一的问题是在显示图像下一个作物似乎重叠最后一个作物。是因为我把它表现为这个吗？ imshow（“庄稼”，作物[j]）; 经过测试，它仅在显示imshow中的图像时重叠我要添加一个答案。 :) – Whatever

由于三木：

我在这里提供我的代码的一部分！

裁剪显示在代码

float ratio; 
    int j=0; 
    Mat crops[10]; 
    Mat drawing3 = Mat::zeros(crop.size(), CV_8UC3); 

    for (int i = 0; i < contours.size(); i++) 
    { 
     Scalar color = Scalar(0,255,0); 

     double a = contourArea(contours[i]); 
      ratio = (float)boundRect[i].width/(float)boundRect[i].height; 
        if ((a > 200 && a < 2600)&&((ratio>=1.3)&&(ratio<=10))){ 
      printf(" a: %f ratios: %f image%d",a,ratio,i); 

      drawContours(drawing3, contours_poly, (int)i, color, 1, 8, vector<Vec4i>(), 0, Point()); 
      rectangle(drawing3, boundRect[i].tl(), boundRect[i].br(), color, 
          CV_FILLED, 1, 0); 

      Mat cropx(src_resized(boundRect[i])); 
      crops[j]=cropx; 

      imshow("crops",crops[0]); 
      if (j==1) imshow("crops1",crops[1]); 
      j++; 
      waitKey(0); 

     } 
    } 
     imshow("Rectangles3", drawing3);

Basicaly只是几个代码

//outside the loop 
    int j=0; 
      Mat crops[10]; 


//inside the loop  
    Mat cropx(src_resized(boundRect[i])); 
        crops[j]=cropx; 
     j++;

结果（未调整为较大的面积还）在此示出的行的编辑的部分：

要放大，只使用（或类似的属性，这需要更多的测试）

boundRect[i].x=boundRect[i].x -boundRect[i].width/4; 
boundRect[i].y=boundRect[i].y -boundRect[i].height/4; 
boundRect[i].width=boundRect[i].width +boundRect[i].width/2; 
boundRect[i].height=boundRect[i].height +boundRect[i].height/2;

放大结果在这里可以看到：

来源

2016-05-12 13:29:58 Whatever

使用OPENCV将图像的裁剪部分提取到单独的图像中

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