python3熊猫 - #TypeError：不能将'int'对象隐式转换为str

您能否支持我阐明将选定的Dataframe列转换为字符串的正确方法？python3熊猫 - #TypeError：不能将'int'对象隐式转换为str

如果我用下面的语句数据框 'DF' 的 'PRODUCT_ID' 部分被自动选择为整数

：

df['Product_ID']=df['Product_ID'].to_string()

产生错误：

TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly

由产生同样的问题.astype(str)或.apply(str)

临时NKS！

来源

2017-03-01 gualfab

首先，请注意，to_string和.astype(str)做了不同的事情。 to_string返回单个字符串，而.astype(str)返回一个包含字符串值的系列。你想要做什么？

其次，你有多确定你正在使用整数系列？ df['Product_ID'].dtype返回什么？

第三，你可以尝试发布一个可重现的例子吗？一种方法来缩小导致问题的数据：

for i,v in enumerate(df['Product_ID'].values): 
    try: 
     str(v) 
    except TypeError: 
     print i, v

来源

2017-03-01 17:59:34 exp1orer

感谢您的及时答复。 – gualfab

感谢您的及时回复。我使用了命令：TypeCheck = df.dtypes并验证'Product_ID'是'int64'...我尝试添加一个新列df ['Project_ID_textcopy'] = df ['Project_ID'] .to_string（）正常。这似乎是问题产生时，我要求在同一行重写列本身df ['Project_ID'] = df ['Project_ID']。to_string（） – gualfab

有趣的是，我仍然无法重现这一点。 – exp1orer

python3熊猫 - #TypeError：不能将'int'对象隐式转换为str

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