复制的列值熊猫

匹配多个列的模式我正好有下列数据框：复制的列值熊猫

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame({ 'Prod1': ['10','','10','','',''], 
        'Prod2': ['','5','5','','','5'], 
        'Prod3': ['','','','8','8','8'], 
        'String1': ['','','','','',''], 
        'String2': ['','','','','',''], 
        'String3': ['','','','','',''], 
        'X1':  ['x1','x2','x3','x4','x5','x6'], 
        'X2':  ['','','y1','','','y2'] 
        }) 
print(df) 

    Prod1 Prod2 Prod3 String1 String2 String3 X1 X2 
0 10          x1  
1   5        x2  
2 10  5        x3 y1 
3     8       x4  
4     8       x5  
5   5  8       x6 y2

这是一个与相关联的弦产品的示意图表;实际的字符串在列中（X1,X2），但根据相应产品是否具有值，它们最终应移至（String1,String2,String3）。

例如：行0对Prod1的值，因此x1应该搬到String1。行1的值为Prod2，因此x2应移至String2。

在实际的数据集中，大多数每个Prod都有一个String，但在Prods中有多行可以找到多个值，并且应该填充字符串列以优先考虑左侧。最终的结果应该是这样的：

Prod1 Prod2 Prod3 String1 String2 String3 X1 X2 
0 10     x1      
1   5     x2    
2 10  5   x3  y1    
3     8      x4  
4     8      x5  
5   5  8    x6  y1

我思考嵌套行/列的循环，但我仍然不足够的大熊猫熟悉去解决。非常感谢您的任何建议！

来源

2017-10-10 Davide Barranca

您正在寻找这样的事情：（[基于在熊猫数据帧其他列的值列之间的运动行值] https://stackoverflow.com/questions/15997430/moving-row-values-columns-columns-based-on-other-column-values-in-a-pandas-dataf）？ – RoyaumeIX

我在研究现有答案的过程中看到了这一点，但我无法将其应用到我的案例中（可能是因为我目前的技能） - 我现在在看温的回复。 –

我打破步骤：

df[['String1', 'String2', 'String3']]=(df[['Prod1', 'Prod2', 'Prod3']]!='') 
df1=df[['String1', 'String2', 'String3']].replace({False:np.nan}).stack().to_frame() 
df1[0]=df[['X1','X2']].replace({'':np.nan}).stack().values 
df[['String1', 'String2', 'String3']]=df1[0].unstack() 
df.replace({None:''}) 


Out[1036]: 
    Prod1 Prod2 Prod3 String1 String2 String3 X1 X2 
0 10     x1     x1  
1   5     x2   x2  
2 10  5   x3  y1   x3 y1 
3     8      x4 x4  
4     8      x5 x5  
5   5  8    x6  y2 x6 y2

来源

2017-10-10 22:46:25 Wen

非常感谢您使用'stack（）'和'unstack（）'。 –

@DavideBarranca Yw〜晚安 – Wen

请注意，为了我大熊猫的理解，为什么在第2行省略第一个'.to_frame（）'会导致'[x1，x2，x3， y1，x4，x5，x6，y2]'放入'df1'第一行？那么，是否有办法修改第3行的赋值，使其无论如何不用将'df1'转换为DataFrame？清楚的是，你的解决方案就像一个魅力，我正在玩你的代码来学习。谢谢！ –

复制的列值熊猫

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